Loading...
tr usd
USD
-0.22%
Amerikan Doları
32,20 TRY
tr euro
EURO
-0.22%
Euro
35,01 TRY
tr chf
CHF
-0.62%
İsviçre Frangı
35,41 TRY
tr cny
CNY
-0.03%
Çin Yuanı
4,47 TRY
tr gbp
GBP
-0.05%
İngiliz Sterlini
41,03 TRY
bist-100
BIST
3.14%
Bist 100
10.643,58 TRY
gau
GR. ALTIN
1.32%
Gram Altın
2.498,74 TRY
btc
BTC
-0.11%
Bitcoin
66.942,51 USDT
eth
ETH
0.31%
Ethereum
3.101,63 USDT
bch
BCH
3.11%
Bitcoin Cash
481,01 USDT
xrp
XRP
0.04%
Ripple
0,52 USDT
ltc
LTC
-0.06%
Litecoin
84,09 USDT
bnb
BNB
-0.2%
Binance Coin
579,73 USDT
sol
SOL
2.49%
Solana
173,66 USDT
avax
AVAX
2.28%
Avalanche
37,26 USDT

Deepfake Dolandırıcılığı

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Deepfake ilk olarak 2017 yılında Amerikan sosyal medyası diyebileceğimiz Reddit‘de karşımıza çıkmış olan mevcut bir metnin, videonun veya resmin gelişmiş yapay zeka (AI) ve sinir ağı (YSA) teknolojisinin kullanılarak bir başkası gibi görünmesi için sahte yeni bir kimlik yaratılan medya teknolojisidir.

İlk dönemlerinde pornografik videolarda, sahte-aldatmaca haberlerde kullanılan deepfake günümüzde dolandırıcıların kullandığı bir teknolojiye dönüşmüştür.

2020 yılında Ziraat Bankası tarafından yayınlanan içinde Kemal Sunal’ın olduğu reklam filmi güzel bir deepfake örneğidir.

Deepfake güzel örnekleri olmasına rağmen kötü kullanıma ve dolandırıcılığa oldukça açık bir teknolojidir. Örnek vermek gerekirse; The Wall Street Journal da 2019 yılında çıkan bir habere göre dolandırıcılar bir şirket yöneticisinin sesini taklit ederek 243 bin dolar çaldı. Yine ustaca hazırlanmış bir deepfake örneği ile yüz tanıma sistemlerini (bankaların mobil bankacılık) geçmek basit bir işleme dönüşüyor.

Şirketler bu teknolojinin kötü kullanımından korunmak için artık çok faktörlü yetkilendirmeye geçmelidir. Örneğin şirketlerde bir kişinin kararı ile değil iki veya daha fazla kişinin kararıyla finansal işlemler gerçekleştirilmelidir. X kişinin şirket yetkilisinden para talep etmesinin hiçbir önemi olmamalı. X kişinin yanında Y kişisinden de izin almak veya onay almak zorunlu olmalıdır. Çünkü ses klonlama yolu ile siber dolandırıcılık girişimleri artmaya başlamıştır.

Deepfake videosu nasıl anlaşılır?

Fraud hizmetleri de sunan Experian “ Deepfake videosu nasıl anlaşılır? ” sorusuna cevap verdi. Şirketin açıklamasına göre videodaki kişinin yüzündeki bulanıklık, cilt tonundaki değişiklik ve düzensiz göz kırpmaları incelenerek deepfake videolarını tespit etmek mümkün. Yetkililer deepfake algoritmasının videolardaki kişilerin çok nadir göz kırpmasına imkan tanıdığına özellikle dikkat çekiyor. Bu da en basit belirleme yöntemi olarak öne çıkıyor.

İlginizi çekebilecek diğer içerikler;

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Deepfake Dolandırıcılığı

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir