Loading...
tr usd
USD
0.06%
Amerikan Doları
28,93 TRY
tr euro
EURO
0.33%
Euro
31,24 TRY
tr chf
CHF
-0.22%
İsviçre Frangı
32,96 TRY
tr cny
CNY
0.13%
Çin Yuanı
4,04 TRY
tr gbp
GBP
0.25%
İngiliz Sterlini
36,42 TRY
bist-100
BIST
1.58%
Bist 100
7.978,82 TRY
gau
GR. ALTIN
0.03%
Gram Altın
1.884,49 TRY
btc
BTC
0.02%
Bitcoin
43.770,96 USDT
eth
ETH
3.59%
Ethereum
2.313,00 USDT
bch
BCH
0.82%
Bitcoin Cash
246,54 USDT
xrp
XRP
-0.53%
Ripple
0,64 USDT
ltc
LTC
1.76%
Litecoin
73,70 USDT
bnb
BNB
1.17%
Binance Coin
232,11 USDT
sol
SOL
4.78%
Solana
64,80 USDT
avax
AVAX
1.38%
Avalanche
26,56 USDT

Bir E-Ticaret Fraud Aracında (Tool) Olmazsa Olmaz Kurallar

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

E-ticaret platformları için özel olarak tasarlanmış fraud (sahtekarlık) engelleme araçları, çeşitli alışveriş ve ödeme alışkanlıklarına dayalı olarak sahtekarlık riskini azaltmaya yöneliktir. İşte bir e-ticaret fraud toolunda olması gereken temel kurallar ve özellikler:

  1. İşlem Limitleri:
    • Tek alışverişte harcanabilir maksimum miktarın sınırlandırılması.
    • Belirli bir süre zarfında, örneğin saatlik veya günlük, yapılabilir maksimum işlem sayısının sınırlandırılması.
  2. Coğrafi Kısıtlamalar:
    • Riskli kabul edilen ülkelerden veya bölgelerden gelen işlemleri sınırlama veya engelleme.
    • Kullanıcının bilinen adresine göre beklenmedik konumlardan gelen işlemleri tespit etme.
  3. Hızlı İşlem Tespiti:
    • Kısa süre içinde aynı IP adresinden veya aynı cihazdan yapılan çok sayıda alışverişin tespiti.
  4. Cihaz Parmak İzi:
    • Kullanıcıların cihaz özelliklerini analiz ederek benzersiz bir cihaz parmak izi oluşturma.
    • Bilinmeyen veya şüpheli cihazlardan gelen işlemleri tespit etme.
  5. E-posta ve Telefon Analizi:
    • Tek kullanımlık e-postaları veya sık değişen telefon numaralarını tespit etme.
  6. Ödeme Yöntemi Analizi:
    • Aynı ödeme kartının kısa süre içinde farklı hesaplarla kullanılmasını tespit etme.
    • Şüpheli banka bilgileri veya ödeme yöntemlerini kontrol etme.
  7. Hesap Davranış Analizi:
    • Kullanıcının normal alışveriş ve tarama davranışından sapmaların tespiti (örn. alışılmadık saatlerde yüksek miktarlı alışverişler).
  8. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka:
    • Sürekli olarak yeni sahtekarlık yöntemlerini öğrenip adapte olabilme. Yapay zeka, sahtekarlık eğilimlerini tespit edebilir ve önceden tanımlanmış kuralların ötesinde öğrenme yeteneğine sahiptir.
  9. Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama:
    • Şüpheli veya yüksek değerli alışverişlerde ek doğrulama adımlarını zorunlu kılma.
  10. Karaliste ve Beyazliste Oluşturma:
  • Bilinen sahtekar IP’lerini, cihazları veya e-posta adreslerini engelleme.
  • Güvenilen kullanıcıları veya iş ortaklarını beyaz listeye alma.
  1. Manuel İnceleme Seçeneği:
  • Otomatik olarak şüpheli olarak işaretlenen işlemlerin manuel olarak incelenmesi için bir arayüz.
  1. Gerçek Zamanlı Bildirimler:
  • Herhangi bir şüpheli etkinlik olduğunda anında bildirim alabilme.
  1. Kapsamlı Raporlama ve Analiz:
  • Sahtekarlık eğilimlerini, başarılı tespit oranlarını ve diğer metrikleri izleyebilme.
  1. İade ve Şikayet Yönetimi:
  • İade taleplerinin ve müşteri şikayetlerinin analiz edilmesi, sahtekarlık eylemlerinin bir göstergesi olabilir.

Bir e-ticaret fraud toolunun bu özelliklere sahip olması, online sahtekarlıkla mücadelede etkili bir araç olmasını sağlar. Ancak, sürekli olarak güncellenmesi ve yeni tehditlere karşı adapte edilmesi de önemlidir.

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Bir E-Ticaret Fraud Aracında (Tool) Olmazsa Olmaz Kurallar

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir