Loading...
tr usd
USD
0.01%
Amerikan Doları
32,18 TRY
tr euro
EURO
-0.08%
Euro
34,96 TRY
tr chf
CHF
-0.04%
İsviçre Frangı
35,33 TRY
tr cny
CNY
-0.10%
Çin Yuanı
4,45 TRY
tr gbp
GBP
0.04%
İngiliz Sterlini
40,97 TRY
bist-100
BIST
1.45%
Bist 100
10.895,25 TRY
gau
GR. ALTIN
-0.29%
Gram Altın
2.503,06 TRY
btc
BTC
-2.54%
Bitcoin
69.625,63 USDT
eth
ETH
2.01%
Ethereum
3.735,33 USDT
bch
BCH
0.17%
Bitcoin Cash
518,75 USDT
xrp
XRP
1%
Ripple
0,54 USDT
ltc
LTC
0.23%
Litecoin
88,85 USDT
bnb
BNB
2.55%
Binance Coin
614,92 USDT
sol
SOL
-5.17%
Solana
177,06 USDT
avax
AVAX
2.5%
Avalanche
41,13 USDT

Bir E-Ticaret Fraud Aracında (Tool) Olmazsa Olmaz Kurallar

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

E-ticaret platformları için özel olarak tasarlanmış fraud (sahtekarlık) engelleme araçları, çeşitli alışveriş ve ödeme alışkanlıklarına dayalı olarak sahtekarlık riskini azaltmaya yöneliktir. İşte bir e-ticaret fraud toolunda olması gereken temel kurallar ve özellikler:

  1. İşlem Limitleri:
    • Tek alışverişte harcanabilir maksimum miktarın sınırlandırılması.
    • Belirli bir süre zarfında, örneğin saatlik veya günlük, yapılabilir maksimum işlem sayısının sınırlandırılması.
  2. Coğrafi Kısıtlamalar:
    • Riskli kabul edilen ülkelerden veya bölgelerden gelen işlemleri sınırlama veya engelleme.
    • Kullanıcının bilinen adresine göre beklenmedik konumlardan gelen işlemleri tespit etme.
  3. Hızlı İşlem Tespiti:
    • Kısa süre içinde aynı IP adresinden veya aynı cihazdan yapılan çok sayıda alışverişin tespiti.
  4. Cihaz Parmak İzi:
    • Kullanıcıların cihaz özelliklerini analiz ederek benzersiz bir cihaz parmak izi oluşturma.
    • Bilinmeyen veya şüpheli cihazlardan gelen işlemleri tespit etme.
  5. E-posta ve Telefon Analizi:
    • Tek kullanımlık e-postaları veya sık değişen telefon numaralarını tespit etme.
  6. Ödeme Yöntemi Analizi:
    • Aynı ödeme kartının kısa süre içinde farklı hesaplarla kullanılmasını tespit etme.
    • Şüpheli banka bilgileri veya ödeme yöntemlerini kontrol etme.
  7. Hesap Davranış Analizi:
    • Kullanıcının normal alışveriş ve tarama davranışından sapmaların tespiti (örn. alışılmadık saatlerde yüksek miktarlı alışverişler).
  8. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka:
    • Sürekli olarak yeni sahtekarlık yöntemlerini öğrenip adapte olabilme. Yapay zeka, sahtekarlık eğilimlerini tespit edebilir ve önceden tanımlanmış kuralların ötesinde öğrenme yeteneğine sahiptir.
  9. Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama:
    • Şüpheli veya yüksek değerli alışverişlerde ek doğrulama adımlarını zorunlu kılma.
  10. Karaliste ve Beyazliste Oluşturma:
  • Bilinen sahtekar IP’lerini, cihazları veya e-posta adreslerini engelleme.
  • Güvenilen kullanıcıları veya iş ortaklarını beyaz listeye alma.
  1. Manuel İnceleme Seçeneği:
  • Otomatik olarak şüpheli olarak işaretlenen işlemlerin manuel olarak incelenmesi için bir arayüz.
  1. Gerçek Zamanlı Bildirimler:
  • Herhangi bir şüpheli etkinlik olduğunda anında bildirim alabilme.
  1. Kapsamlı Raporlama ve Analiz:
  • Sahtekarlık eğilimlerini, başarılı tespit oranlarını ve diğer metrikleri izleyebilme.
  1. İade ve Şikayet Yönetimi:
  • İade taleplerinin ve müşteri şikayetlerinin analiz edilmesi, sahtekarlık eylemlerinin bir göstergesi olabilir.

Bir e-ticaret fraud toolunun bu özelliklere sahip olması, online sahtekarlıkla mücadelede etkili bir araç olmasını sağlar. Ancak, sürekli olarak güncellenmesi ve yeni tehditlere karşı adapte edilmesi de önemlidir.

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Bir E-Ticaret Fraud Aracında (Tool) Olmazsa Olmaz Kurallar

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir