Loading...
tr usd
USD
0.06%
Amerikan Doları
41,73 TRY
tr euro
EURO
-0.30%
Euro
48,41 TRY
tr chf
CHF
-0.55%
İsviçre Frangı
51,73 TRY
tr jpy
JPY
0%
Japon Yeni
0,00 TRY
tr rub
RUB
0.36%
Rus Rublesi
0,52 TRY
tr cny
CNY
0.23%
Çin Yuanı
5,85 TRY
tr gbp
GBP
-0.50%
İngiliz Sterlini
55,68 TRY
tr eur-usd
EURO/USD
-0.62%
Euro Amerikan Doları
1,16 TRY
bist-100
BIST
-0.27%
Bist 100
10.726,98 TRY
usd gau
Petrol
-1.65%
Brent Petrol
65,16 USD
gau
GR. ALTIN
-2.00%
Gram Altın
5.309,14 TRY
btc
BTC
-2.12%
Bitcoin
120.836,62 USDT
eth
ETH
-4.31%
Ethereum
4.328,24 USDT
bch
BCH
-2.06%
Bitcoin Cash
574,52 USDT
xrp
XRP
-3.59%
Ripple
2,80 USDT
ltc
LTC
-0.70%
Litecoin
117,83 USDT
bnb
BNB
-5.62%
Binance Coin
1.244,19 USDT
sol
SOL
-4.21%
Solana
219,03 USDT
avax
AVAX
-4.39%
Avalanche
28,05 USDT
ada
ADA
-3.94%
Cardano
0,81 USDT
dot
DOT
-4.47%
Polkadot
4,03 USDT
doge
DOGE
-4.94%
Dogecoin
0,25 USDT
shib
SHIB
-4.07%
Shiba Inu
0,00 USDT
  1. Haberler
  2. Bir Bilgi
  3. Derin Öğrenme (Deep Learning) ve İş Dünyasına Etkisi

Derin Öğrenme (Deep Learning) ve İş Dünyasına Etkisi

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Derin öğrenme (deep learning), makine öğrenmesinin bir alt koludur ve son derece karmaşık veri analitik işlemleri gerçekleştirebilen yapay sinir ağları (neural networks) kullanır.

Derin öğrenme, iş dünyasına birçok fayda sunmaktadır:

  • Veri analitik: Derin öğrenme, veri analitik için etkileyici sonuçlar elde etmemizi sağlar. Örneğin, perakende sektöründe müşteri davranışlarını ve tercihlerini anlamaya yardımcı olabilir.
  • Ses ve görüntü tanıma: Derin öğrenme, ses ve görüntü tanıma gibi zorlu veri analitik işlemlerinde etkileyici sonuçlar sağlar. Örneğin, insanların yüzlerinin tanınması ve kimlik doğrulama işlemlerinde kullanılabilir.
  • Robotik: Derin öğrenme, robotik ve otomasyon sektöründe önemli bir rol oynamaktadır. Örneğin, derin öğrenme, robotların daha akıllı ve esnek hale gelmesine yardımcı olabilir.
  • Sağlık: Derin öğrenme, sağlık sektöründe hastalıkların tanısı ve tedavisi için etkileyici sonuçlar sağlayabilir. Örneğin, görüntü analitik teknolojileri, hastalıkların erken tanısına yardımcı olabilir.

Derin öğrenme, iş dünyasında verimliliği artırma, ürün ve hizmet kalitesini iyileştirme ve pazar rekabetini artırma potansiyeli taşıdığından, gelecekte daha da yaygın olarak kullanılması beklenmektedir.

0
be_endim
Beğendim
0
dikkatimi_ekti
Dikkatimi Çekti
0
do_ru_bilgi
Doğru Bilgi
0
e_siz_bilgi
Eşsiz Bilgi
0
alk_l_yorum
Alkışlıyorum
0
sevdim
Sevdim
Derin Öğrenme (Deep Learning) ve İş Dünyasına Etkisi
Yorum Yap

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

KAI ile Haber Hakkında Sohbet
Sohbet sistemi şu anda aktif değil. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.